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农业产业数字化和数字产业化浅析

发布时间: 2022-03-19 阅读:(2153)  
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[导读]1农业产业数字化农业产业数字化包括种植业、畜禽养殖业、水产养殖业、种业、农产品加工业、仓储物流业、市场交易业、休闲农业、
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农业产业数字化 

农业产业数字化包括种植业、畜禽养殖业、水产养殖业、种业、农产品加工业、仓储物流业、市场交易业、休闲农业、社会化服务业等相关产业。

1.1  种植业数字化

种植业数字化即数字化种植;数字种植;发展业态主要包括数字智慧无人农场、数字智慧无人农田、数字智慧无人温室等。

1.2  畜禽养殖业数字化

畜牧业数字化即数字化畜禽养殖;数字养殖;发展业态主要包括数字智慧无人规模化养殖场、数字智慧无人牧场等。

1.3  水产养殖业数字化

水产养殖业数字化即数字化水产养殖;数字水产养殖;发展业态主要包括数字智慧无人规模化水产养殖场、数字智慧无人海洋牧场等。

1.4  种业数字化

种业数字化即数字化育种;数字育种;发展业态主要包括数字智慧无人保种场、数字智慧无人核心育种场、数字智慧无人繁育场等。

1.5  农产品加工业数字化

农产品加工业数字化即数字化加工;数字加工;发展业态主要包括数字智慧无人加工厂、数字智慧无人加工园等。

1.6  仓储物流业数字化

仓储物流业数字化即数字化仓储物流;数字物流;发展业态主要包括数字智慧无人仓储物流基地、数字智慧无人仓储物流园等。

1.7  市场交易业数字化

市场交易业数字化即数字化交易;数字交易;发展业态主要包括线上批发市场、电子交易中心、电子商务平台等。

1.8  休闲农业数字化

休闲农业数字化即数字化休闲农业;数字旅游;发展业态主要包括网上云共享农场、线上定制农业、创意农业、认养农业、网上农家乐、网上民宿、网上民俗街(村)等。

1.9  社会化服务业数字化

社会化服务业数字化即数字化社会服务;数字化服务;发展业态主要包括数字基础设施建设、数字化土地管理、数字化农资管理、数字化质量追溯和安全管控、数字化技术推广、数字化人才培训、数字化信息发布、数字农机、数字金融、数字担保、数字保险等服务。

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农业数字产业化  

农业数字产业化包括农业大数据、农业物联网、农业云计算、农业人工智能、农业区块链、农业虚拟现实和增强现实等相关产业化。

2.1  农业大数据产业化

农业大数据产业化,是指在推动农业各项数据的采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等方面的科技创新,培育农业大数据在采集、传输、管理、应用等全生命周期的产业体系中完善相关标准体系。重点可关注农牧渔业自然资源大数据,农牧渔业、动植物微生物种质资源、农业技术大数据;农业生产大数据;农业经营大数据;农业管理大数据;农业服务大数据等。

2.2  农业物联网产业化

农业物联网产业化,其任务是推动农业传感器、高精度定位、网络切片等方面的技术创新,协同发展农业云服务与边缘计算服务,推动农业物联网快速发展。重点是在农业生产、经营、管理、服务过程中,布设物体本体信息传感器和环境信息传感器等,运用信息感知、信息传输、信息应用等技术,形成信息感知、信息传输、定量决策、智能控制、精准投入、个性服务等闭环,赋能农业产业。

2.3  农业云计算产业化

农业云计算产业化作为加快云操作系统迭代升级,实现超大规模分布式存储、数据虚拟隔离、弹性计算等方面的技术创新,从而提高农业云的安全等级水平。培育农业云服务产业,为行业提供解决方案、系统集成、运维管理等服务。重点是增强了基于云服务的海量农作物信息存储、基于云计算的生物信息数据处理、基于云计算的农业物联网解决方案等技术的研究和应用。

2.4  农业人工智能产业化

农业人工智能产业化是建设农业人工智能数据集,增强农业智能产品设计与制造水平,推动通用化和行业人工智能化的开放平台的建设。重点是研发适应性强、性价比高、智能决策的新一代农作物种植、畜禽养殖、水产养殖、农产品加工、农产品仓储物流、农业服务等方面的普适性机器人及专用机器人,加快人工智能标准化、产业化发展。

2.5  农业区块链产业化

农业区块链产业化是推动智能合约、加密算法、共识算法、分布式系统等方面的技术创新,大力发展农业区块链服务平台,创新金融科技、供应链管理、政务服务等应用方案,完善农业区块链监管机制。重点是利用区块链的去中心化、不可篡改性、可追溯性和开放性等特点,充分发挥区块链在农业大数据、农业物联网、农产品安全溯源体系、农村金融、农业保险和农业供应链等场景中的作用,为农业生产生活提供极大的支持与便利。

2.6  农业虚拟现实和增强现实产业化

农业虚拟现实(VR)和增强现实(AR)产业化是推动农业实现三维图形生成、实时动作捕捉、动态环境建模、快速渲染处理等方面的技术创新。发展农业VR和AR整机、内容采集、感知交互等设备在创新工具软件开发、农业行业应用方面的解决方案。重点支持可穿戴设备产品的创新,加强VR与AR技术在虚拟农场、农机虚拟仿真、农业知识科普、农产品溯源系统、农业电商等多种场景中的应用。

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